여러분, 2026년에 실제로 AI를 어떻게 활용해서 워크플로우를 확장하고 계세요?
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저는 요즘 표준 채팅 인터페이스만으로는 부족하다고 느껴서 백엔드 자동화에 집중하고 있어요. API 통합: 높은 처리량을 가진 모델들을 사용해서 무거운 텍스트와 데이터 파싱 작업을 처리하고 있어요. 워크플로우 자동화: 반복적인 수작업을 피하고 데이터 추출 속도를 높이기 위해 멀티 에이전트 스크립트를 설정하고 있어요. 콘텐츠·미디어 생성: 구독 비용이 너무 높은 벽에 부딪히지 않게 현지화된 툴을 돌려서 자산을 확장하고 있어요. 요즘 겪고 있는 가장 큰 병목은 AI 자체가 아니라, 엄격한 게이트웨이 타임아웃에 걸리지 않으면서 무거운 API 모델 요청을 처리하는 거예요. 가끔 요청이 복잡한 로직을 실행할 때 2~3분 정도 걸려서 완전히 처리되고 스트리밍이 돌아오거든요.
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