요즘 추천 알고리즘은 참여도를 높이도록 최적화돼 있어서, 보통 가장 분열적이거나 극단적인 콘텐츠를 밀어줘요....これが 우리가 말하는 극단화로 이어져요. 시간이 지나면서これが 에코 챔버를 더 단단하게 만들고, 건설적인 대화를 어려워하게 만들어요.

만약 소셜 미디어가 복잡한 걸 간단히 하고 페이지네이션처럼 간단한 방식을 택한다면, 더 무작위적이고 편견 없는 콘텐츠 노출 방법을 만들 수 있을 거예요....현재 위치나 지금 쓰는 편향된 알고리즘이 쓰는 어떤 방법과 관계없이요.

그렇게 하면 특정 관점이나 극단적인 내용이 인위적으로 부각되지 않아요....이런 시도는 표현의 자유와 극단화 감소 사이의 균형을 맞추려는 시도예요....Bleep!이라는 플랫폼이 이 방법을 실험하면서 소셜 미디어의 극단화와 에코 챔버 문제를 없애려고 해요.

페이지네이션 말고도 혹시 이런 알고리즘 편향 문제를 정말 해결할 수 있는 다른 아이디어가 있을까요?