AI 시대가 오고 나서 나는 테크 블로그를 시작해봐야겠다고 생각했어. 어떤 게 통하고 어떤 게 안 통하는지見てみたかったんだ.

시작的时候

처음에는 일주일에 한 번씩 직접 손으로 쓴 콘텐츠만 올려봤어. qualité는 좋았는데 속도가 정말 느렸거든. 한 작가가 1200단어 글 하나 쓰는데 3~4시간 정도 걸렸고, 비용도 많이 들었어. 출력량이 키워드 데이터베이스를 채우기엔 부족했어서 2개월 후에 AI를 테스트해보기로 했어.

클로드로 전환

유료 플랜을 신청해서 나만의 프롬프트 시스템을 만들었어. 단순 "글 써줘" 같은 게 아니라 우리만의 아웃라인, 어조를 주고, "in today's digital world", "moreover", "delve" 같은 AI스러운 표현은 피하도록 지시했어. 편집자는 최종 검토하면서 실제 스크린샷과 단계들을 추가하고 로봇 같은 어조를 다듬었지. 그랬더니 같은 인원으로 월 5편에서 25편으로 늘었고, 글자 수도 1200~1500에서 2000~3000 정도로 늘었어.

이미지 부분

Canva는 괜찮았는데 수작업이라 특징 이미지 하나에 10~15분씩 걸렸어. 그러다가 ChatGPT와 Gemini로 이미지 생성을 넘어갔지. Gemini는 실제 제품이나 기기 이미지를 더 잘 만들어주고, ChatGPT는 일러스트레이션이나 컨셉 이미지에 강했어. 문제는 우리 이미지가 다른 블로그에서盗用되어 쓰이는 거였어. 그래서 폴더 전체를 받아서 로고와 저작권 텍스트를 모서리에 넣고, WebP로 압축해서 내보내는 간단한 파이썬 툴을 만들었어. 이제 50장 한 batch도 1분 안에 끝나.

잘 된 점

장문 콘텐츠가 같은 키워드로 짧은 손글보다 훨씬 상위에 노출됐어.

"how to fix", "not working", 오류 코드 같은 트러블슈팅 키워드는 경쟁이 낮고 의도가 확실해서 금방 트래픽이 모였어.

관련 오류 페이지들끼리 내부 링크를 걸어두니 2~3개월 뒤에 확실히 상승 효과가 있었어.

WebP +自分でホストした画像だと、1ポストに8〜10枚入ってもページスピードが秒以内に収まったよ.

안 된 점

순수 AI 콘텐츠만 올리고 편집 안 한 글들을 테스트해봤는데, 인덱싱 안 되거나 몇 주 뒤에 순위가 떨어졌어.

뉴스형 콘텐츠는 큰 사이트들에 비해 항상 뒤처졌으니까 완전히 끊고 evergreen 가이드에만 집중했어.

너무 넓은 키워드에 글 scrivener해서 경쟁이 심한 주제에 시간을 낭비했어. 새 도메인으로는 승산이 없었지.

리뷰 tipo 글에 AI 이미지를 썼는데 독자들이 금방 알아채더라. 거기서는 실제 스크린샷을 쓰는 게 낫더라고.

결과

100개월 후에 월간 세션이 3500까지 올라가고, 4.5개월에 AdSense 승인도 받았어. 글당 비용이 500달러에서 50달러로 줄었고, 이제는 작가가 기본 문단을 쓰는 대신 편집과 실제 가치 aggiungere에 시간을 써서 예전보다 품질도 더 나아졌어.

주요 학습

AI는 작가를 대체하는 게 아니라 초안 작업을 대신해주는 거야. सिर्फ 프롬프트만 던지고 바로 publicar하는 사람은 살아남기 어렵지만, AI로 속도를 내고 사람이 정확성을 잡아주는 조합이 정말 잘 먹혀. 이미지도 비슷하게, 빠르게 생성하긴 하지만 항상 보호하고 스스로의 브랜딩을 꼭 넣어야 한다는 거.