안녕하세요 바이럴리 여러분! 영국과 아일랜드 전역의 트랙을 분석하는 AI 기반 그레이하운드 경주 분석 플랫폼, TrapStats를 만들면서 겪는 과정들을 기록해 보려고 글을 남겨요. 저희가 만든 건 개별 경주견마다 23개 이상의 데이터 포인트(폼, 구간 기록, 트랩 위치, 체중 변화, 노면 상태 등)를 학습시킨 LightGBM 모델이에요. 모델이 승리 확률과 켈리 공식에 따른 베팅 규모를 계산해 주고, 왜 그런 결과가 나왔는지 SHAP으로 설명도 해주죠. 실제 Betfair BSP 배당률을 이용한 백테스팅 엔진도 갖춰놨고요. 운영 6일 차 성적을 공유하자면, 총 272건의 베팅을 진행했고 5일 차에는 하루 만에 198.9u 수익을 기록하기도 했어요. 초기에는 12승 44패로 89.8u 정도 손실을 보며 힘들었지만, 금방 회복세로 돌아서서 다행이에요. 사이트는 현재 오픈한 상태고(trapstats.co.uk), 무료 버전도 있으니 한번 구경해 보세요. 유료 플랜은 월 19파운드부터 시작하고, 카드 등록 없이 7일 무료 체험도 가능해요. 지금 가장 고민인 건 바로 SEO예요. 제품 개발은 다 끝났고 유기적인 가입도 들어오고 있긴 한데, 속도가 너무 더디네요. 베팅이나 분석 쪽에서 제대로 된 링크 빌딩이 필요한 상황이에요. 혹시 베팅, SaaS, 스포츠 분석 분야에서 링크 빌딩 경험이 있거나, 그레이하운드 경주나 스포츠 베팅 키워드로 토픽 권위를 쌓아보신 분 계실까요? 영국 시장 타겟 유기적 트래픽을 늘려주실 수 있는 분이면 더 좋겠어요. 관련해서 실제 성공 사례가 있으시다면 댓글이나 DM으로 알려주세요. 제대로 된 결과물을 내주신다면 정당한 보상은 확실하게 드릴게요. 앞으로도 여기 계속 업데이트 남길게요!