여러분 안녕하세요,

지난 한 달 동안 텔레그램에서 자동화된 상황 인식 댓글을 이용해 리드를 만드는 실험을 하고 있었어요.

생각은 정말 간단했어요: 스팸을 보내는 대신 인기 글 아래에 관련성 있는 주제에 맞는 댓글을 달면 전환이 더 잘 될까 싶어서요. 키워드로 채널을 검색하고, 댓글이 열린 채널을 걸러낸 뒤, 새 글이 올라온 지 1~2분 뒤에 상황 인식에 맞는 답글을 올리는 스크립트를 썼어요.

결과를 보면:

- 목표한 리드 15건을 얻었고, 그 중 3건이 실제 전환이 되어 전환율이 20%였어요.

- 사용한 계정에 밴이 전혀なくて, 한 달 동안 무사히 버텼어요.

- 댓글이 항상 관련성이 있어서 anti‑detect 툴이 필요 없었어요.

이제 이 방법을 5~10개의 계정으로 확대해서 암호화폐, AI, SaaS 같은 다른 분야에서도 테스트해볼까 생각하고 있어요.

여기 계신 분들 중에 비슷한 시도를 해 보신 분 계신가요? 텔레그램의 소프트 밴이나 스팸 필터에 대한 경험 있으신가요? 품질 떨어뜨리지 않으면서 규모를 키우는 팁도 있으면 알려 주세요.

여러분의 생각을 들어보고 싶어요.