좋아요 수는 더 이상 주된 초점이 아닙니다. 알고리즘은 사람들이 콘텐츠와 실제로 어떻게 상호작용하는지를 더 깊이 들여다봅니다. 이것은 저의 개인적인 관찰입니다.

더 자세한 설명이 필요하시다면 알려주세요. 이건 요약본(tl;dr 버전)일 뿐입니다.

시청 깊이와 다시 보기 횟수

영상이 완전히 시청되면 이미 강력한 성장 신호를 보냅니다. 다시 보기는 시스템이 반복적인 관심을 읽기 때문에 그 신호를 더욱 강화합니다. 대부분의 경우 7~10초 내외의 짧은 영상이 가장 좋은 성과를 냅니다. 3~4초 클립은 70~80% 정도 다시 시청될 수 있습니다.

영상 구조 타이밍

가장 흥미로운 순간은 즉시 나타나야 합니다. 긴 도입부는 제작자들이 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 시청 지속 시간을 감소시킵니다. 보상이 맨 끝에만 나온다면 배포 속도가 느려집니다. 빠른 후크(도입부)는 완료율 지표를 크게 향상시킵니다.

저장 횟수

저장된 콘텐츠는 추천 시스템에 장기적인 유용성을 알리는 신호입니다. 저장 횟수가 많으면 추천 피드 깊숙이 게시물이 노출되는 경우가 많습니다. 어떤 게시물이 저장을 가장 많이 받는지 추적하고 그 형식을 복제해 보세요. 작은 형식 수정만으로도 성과가 크게 달라질 수 있습니다.

공유 및 전달 횟수

이것은 보통 시청 지속 깊이 다음으로 두 번째로 강력한 성장 지표입니다. 공유된 게시물은 감정적 또는 실용적 가치를 나타냅니다. 어떤 영상이 가장 많이 복사되거나 전달되는지 분석해 보세요. 공유 패턴은 예상보다 빨리 드러납니다.

시청 지속률 대 길이 균형

짧은 길이는 전체 시청 시간을 확보할 확률을 높여줍니다. 높은 시청률은 추천 확장(알고리즘 배포)에 직접적인 영향을 미칩니다. 긴 영상도 여전히 효과가 있을 수 있지만, 일관된 참여 흐름이 있어야만 가능합니다. 중간 부분이 부실하면 알고리즘의 신뢰도가 빠르게 감소합니다.