AI 엔지니어링은 모델만 학습시키는 게 전부가 아니에요. 데이터 정리도 해야 하고, 모델 테스트하고, 배포하고, 운영 중에 모니터링도 하면서 시간이 지나면서 결과를 계속 개선해나가는 과정까지 포함돼요. 실력 있는 AI 엔지니어는 정확도만 보는 게 아니라, 안정적으로 잘 돌아가는지(신뢰성), 얼마나 빠른지(속도), 그리고 실제로 비즈니스에 도움이 되는지(가치) 같은 걸 더 크게 보고 챙기더라고요.