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TikTok, 퍼셉털 해싱·딥러닝 모델·메타데이터... 회피 가능할까?

01-28
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여러분 안녕하세요, 저는 꽤 오래전부터 틱톡 트래픽을 다뤄 왔어요.

최근에 DeepVision과 신경망에 관여하면서 틱톡이 어떤 방식으로 영상을 탐지하고 섀도우 밴을 내리는지 떠올랐어요.

영상에서 메타데이터를 완전히 없앨 수 있는 툴이 있나요?

그러면 알고리즘이 유튜브나 성인 사이트 등 예전 플랫폼에서 가져온 영상인지 감지하지 못해서 새 콘텐츠로 인식하게 되지 않을까 생각해요.

패턴을 잡아내는 딥러닝 모델 같은 건 있나요?

픽셀 순서나 값을 바꿔서 감지기가 스스로 사진을 알아채지 못하게 할 수 있는 방법은 없을까요?

퍼셉털 해싱 알고리즘을 우회하는 방법도 궁금해요.

이것들에 대해 같이 이야기를 나누고 싶어요.

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