레딧에서 활동량을 늘리는 게 정말 어렵다는 건 이미 많은 분들이 알고 계시죠. 저도 해결책을 찾아봤는데, 대부분 수동으로 하거나 아니면 그냥 ChatGPT가 뱉어낸 내용 복붙뿐이더라고요. (물론 그게 잘 될 때도 있지만요.) 게다가 5.2 버전의 새로운 안전 가이드라인 때문에 에이전트 모델을 사용한 자동화는 이제 아예 막혔더라고요. 저희가 레딧 계정 성장에 대해 실험하고 테스트한 결과를 공유하려고 해요. 운영하시는 분들에게 도움이 될 만한 핵심 발견 몇 가지가 있거든요.

저희 실험 설정부터 말씀드리자면, 전화번호 IP 주소를 사용해서 대량의 레딧 계정을 만들 수 있는 방법을 마련했어요. 그리고 전화번호와 전화 메타데이터로 계정들을 제한하고 있죠. 저희 자동화 봇들은 최대한 사람처럼 행동하도록 설정했어요. 정상적인 트래픽에 섞이도록 적절한 시간에 포스팅하고, 자동 스크롤, 참여, 추천/비추천, 잠시 멈춤 기능까지 다 넣었답니다. 밴 당했다가 다시 시도하면서 알고리즘이 저희 방식에 어떻게 반응하는지 알아내기까지 시간과 좌절이 꽤 많았어요.

1. 레지덴셜 프록시는 오히려 덜 안전해요.

의외로 주거용 프록시를 사용했더니 계정이 더 빨리 플래그 지정되더라고요. 저희 생각엔 이게 의심스러운 주거지 행동 패턴을 흉내 내는 것 같아서 그런 것 같아요. DC 프록시를 영리하게 순환시키면 오히려 더 오래 감시망을 피하는 것 같고요. 이 효과를 분리해 내려고 계정을 몇 개 날렸답니다.

2. 14일간의 콜드 스타트가 황금률이에요.

첫 포스팅이나 댓글을 달기 전에 14일 이상 기다린 계정들은 정지당할 확률이 현저히 낮았어요. 이 기간보다 짧으면, 특히 활동량 키우기(karma-farming)를 하면 바로 위험 구역으로 들어가더라고요. 심지어 10일차에 밴 당한 계정은 활동 때문에 10일 일찍 정지당했다는 통보를 받기도 했어요.

3. AI 글쓰기 탐지 방지 기능이 중요해요.

저희는 인간적인 실수(오타), 문장 구조, 그리고 스레드마다 톤을 다르게 생성하는 맞춤형 '안티 AI' 글쓰기 도우미를 테스트 중이에요. 편집된 복사 붙여넣기 내용보다 전반적으로 성능이 훨씬 좋더라고요. 레딧의 AI 탐지 기능이 생각보다 훨씬 까다로운 것 같아요.

4. 시스템 수준의 타이핑이 더 잘 먹혀요.

브라우저에 키 입력을 흉내 내서 '타이핑'하게 만드는 자동화 방식이, 자동 완성이나 붙여넣기보다 밴을 덜 당했어요. 클라이언트 측 행동 추적 때문인 것 같은데요. 이 방법이 여러 환경에서 플래그 지정되는 걸 꾸준히 줄여주는 걸 확인했어요.

5. 아무도 진짜 데이터를 공유하지 않아요.

레딧 성장에 관한 글들 대부분이 추측만 가득하고 실제 테스트 데이터는 전혀 없어요. 저희는 실제 운영자, 개발자, 스크립트 실행자, 성장 해커 분들이 이 주제에 대해 좀 더 좋은 대화를 시작하고 기여해 주시면 좋겠어요.

저희는 계속해서 대규모 테스트를 진행 중이고 레딧이 어떻게 작동하는지 계속 배우고 있어요. 혹시 수면 주기, 댓글만 할지 포스팅부터 할지 전략, 아니면 샌드박스 탈출 방법 등에 대해 테스트해보신 분 계실까요?

GPT에서 나온 내용 복붙은 사양할게요. 만약 실제로 툴을 만들거나, 프록시를 테스트하거나, 계정 워밍업을 하거나, 네이티브처럼 보이는 스크립트를 짜고 계시다면 꼭 연락하고 싶어요.