안녕하세요, 다음 두 가지와 관련된 데이터 수집 및 구조화 작업을 도와주실 경험 많은 데이터 제공자/연구자분을 찾고 있어요.

- 우버 이츠 (멕시코)

- iFood (브라질)

데이터 범위는 유연하며, 다양한 접근 방식에 열려있어요:

1. 시장 및 실적 데이터

- GMV 추정치 (시장/도시 레벨)

- 주문량 추세

- 매장별 실적 벤치마크 (샘플링이나 모델링을 통해 가능하다면)

- 레스토랑 실적과 관련된 모든 구조화된 데이터셋

2. 결제/거래 인사이트 (집계 또는 모델링된)

- 도시/지역별 거래 추세

- 집계된 결제 또는 정산 관련 인사이트

- 공개 출처, 리서치 또는 파트너십을 통한 데이터

3. 사용자 활동 (집계 또는 모델링된 데이터만)

- 사용자 성장 추세

- 활동/참여 지표 (개인정보나 민감한 데이터는 제외)

4. 기타 관련 데이터

- 레스토랑 목록, 메뉴, 가격, 평점

- 노출/순위 신호

- 배달 시간, 수수료, 운영 패턴

- 이 플랫폼들과 관련된 기타 유용한 데이터셋

요구 사항:

- 데이터는 공개적으로 접근 가능한 출처나 규정을 준수하는 방식으로 수집되어야 해요.

- 개인정보, 제한된 데이터, 민감한 데이터는 안 돼요.

- 구조화된 결과물 (CSV / Excel / JSON 선호)

- 초기 결과가 좋으면 데이터 수집 규모를 확장할 수 있어야 해요.

파일럿 프로젝트:

- 작은 샘플(예: 리우데자네이루, 50~100개 매장)로 시작할 거예요.

- 품질이 좋으면 더 큰 데이터셋으로 확장할 예정이에요.

연락하실 때 다음 내용을 포함해 주세요:

- 접근 방식/방법론

- 샘플 데이터 (보유하고 있다면)

- 가격

함께 일하게 되기를 기대하고 있을게요!