데이터 사이언티스트는 보통 데이터에서 패턴을 찾아보고 실험도 설계하면서 이것저것 검증하는 일을 많이 해요. 반면 AI 엔지니어는 만들어진 모델을 실제 서비스(프로덕션)에 올려서, 사람들이 제대로 쓸 수 있게 규모 있게 굴러가게 만드는 쪽에 더 집중하고요.

둘 다 중요한 역할이긴 한데, AI 엔지니어는 특히 배포, 자동화, 그리고 시스템 성능(속도나 안정성 같은 거) 쪽에 더 비중이 큰 편이에요.