ServiceNow Knowledge 2026 콘퍼런스에서 그는 AI가 오로지 일자리만 만들어낸다고 말했어요.

황은 많은 사람들이 직업의 구체적인 업무와 그 직업의 진짜 목적을 혼동하고 있다고 생각해요. 예를 들어 소프트웨어 개발에서는 업무가 코드를 작성하는 것일 수 있지만, 궁극적인 목표는 문제를 해결하고, 혁신하고, 창출하는 거예요.

황에 따르면, 새로운 기술을 피하기보다는 근로자들이 AI를 생산성을 높이는 도구로 활용하는 방법을 배워야 해요. 그는 AI가 업무 효율을 높이고 새로운 산업을 열어줌으로써 수백만 명이 노동시장으로 복귀하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿어요.

일자리 전망에 대해 낙관적이지만, Jensen Huang은 AI가 노동시장을 크게 바꿀 것이라는 사실을 부정하지 않아요.

CNN 기자 Fareed Zakaria와의 인터뷰에서 그는 ‘모든 사람의 직업이 100% 바뀔 것’이라고 말했어요. 그의 말에 따르면, 일부 직업은 사라지겠지만 동시에 많은 새로운 직업이 생겨날 거예요.

중요한 건 사회가 생산성 증가의 이점을 활용하는 거예요. 제대로 구현된다면 AI는 생활 수준을 높이고 전체 경제에 더 큰 번영을 가져올 수 있어요.

AI가 자신의 CEO 직위를 대체할 수 있냐는 질문에 Huang은 단호하게 ‘절대 아니라’고 답했어요.

그러나 그는 또한 AI가 특정 업무들을 인간보다 수백, 심지어 수천 배 더 잘 수행할 수 있다는 사실을 인정했어요.

이 말은 사람들이 전략적 사고, 창의성, 의사결정이 필요한 업무에 집중해야 한다는 뜻이에요.

가장 위험한 건 AI 자체가 아니라, 이것이 나와 무관하다고 생각하는 mindset이에요. 많은 사람들이 새로운 기술을 남의 일처럼 보는 경향이 있어요. 하지만 그들이 그 영향을 깨닫기에는 이미 격차가 생겨났어요. 대다수는 여전히 AI가 중요한지 아닌지를 논쟁하고 있는데, 앞서간 사람들은 이미 그것을 이용해 더 빠르게 일하고, 더 빠르게 배우고, 훨씬 더 많은 가치를 만들어내고 있어요.

그냥 상상해 보세요. 100만 달러를 5명의 다른 사람에게 준다면, 첫 번째 사람은 파티에 쓰고, 두 번째 사람은 여자를 쫓는 데 쓰고, 세 번째 사람은 슈퍼카를 사고, 네 번째 사람은 집과 땅을 사고, 다섯 번째 사람은 회사를 세워 그 100만 달러로 돈을 벌 거예요.

AI도 마찬가지예요. 사람들의 손에 들어가면, 그 사람들이 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라져요 — 그들의 mindset, intelligence, 시간을 이용해서 일을 더 잘 만들기 위해서요. 직장에서 AI를 쓰는 사람들을 보세요: 사용할수록 할 일이 더 늘어요. 일은 절대 부족하지 않아요. 단순히 방향과 아이디어가 필요하고, 시간을 투자하고 머리를 써서 하면 돼요. AI는 그저 더 빨리 갈 수 있게 도와줄 뿐, 결코 속도를 늦추지 않아요.

우리는 AI를 우리가 일을 돕고, 업무를 지원하며, 더 빠르게 나아갈 수 있도록 동반자로 사용한다는 걸 기억해야 해요. 단순히 결과 확인 없이 완전히 의존하는 게 아니에요. 우리는 여전히 여러 출처의 정보를 교차 검증해서 최상의 결과를 얻어내야 해요.

마지막으로, 모두가 AI에 대해 긍정적인 시각을 갖기를 바래요. 왜냐하면 이것은 분명히 단순한 유행이나 곧 터질 AI 거품이 아니니까요. 그것은 어디에나 존재할 거예요. 질문은: 우리가それに 적응할 것인가, 아니면 뒤에 남겨질 것인가 하는 거예요.

모두와 함께 이야기 나누고 싶어요

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