안녕하세요! 바이럴리 회원님들, 오늘은 AI 공부할 때 꼭 알아야 할 핵심 용어 5가지를 정리해 드릴게요. 이것만 알아도 남들보다 훨씬 앞서나갈 수 있거든요. 1. 토큰(Tokens) AI는 글자가 아니라 '토큰' 단위로 언어를 이해해요. 'I love pizza'라는 문장이 있으면 'I', ' love', ' pizza'처럼 조각을 내서 읽는 식이죠. 우리가 쓰는 챗GPT나 클로드 같은 서비스는 결국 이 토큰을 얼마나 쓰느냐에 따라 비용도 결정되고, 한 번에 기억할 수 있는 양도 결정돼요. 컴퓨터로 치면 RAM 같은 개념이라고 보시면 돼요. 2. 컨텍스트 윈도우(Context window) AI가 한 번에 기억할 수 있는 메모리 용량이라고 생각하면 쉬워요. 화이트보드 크기가 정해져 있어서, 내용이 꽉 차면 예전 내용을 지워야 새로운 내용을 쓸 수 있거든요. 윈도우가 클수록 책 한 권 분량도 한 번에 다 읽고 분석할 수 있는 거죠. 3. 온도(Temperature) 이건 AI의 창의성을 조절하는 버튼이에요. 온도를 낮게 설정하면 교과서처럼 딱딱하고 정확한 답을 주고, 온도를 높이면 훨씬 창의적이고 예상치 못한 대답을 해요. 팩트 체크가 필요할 땐 낮게, 아이디어가 필요할 땐 높게 쓰는 게 정석이에요. 4. 환각 현상(Hallucination) AI가 아주 당당하게 틀린 답을 하는 현상이에요. AI는 검색 엔진이 아니라 확률적으로 그럴싸한 말을 만들어내는 '자동 완성기'거든요. 그래서 모를 때도 '모른다'고 하기보다 그럴듯하게 거짓말을 할 때가 있으니, 중요한 정보는 꼭 직접 팩트 체크를 해야 해요. 5. RAG(검색 증강 생성) '내 PDF 파일이랑 대화하기' 같은 기능의 핵심 기술이에요. 질문을 받으면 관련 문서를 찾아서(Retrieve) AI에게 참고 자료로 넣어주고(Augment) 답변을 만드는(Generation) 방식이죠. AI가 똑똑해진 게 아니라, 똑똑한 도서관 사서처럼 관련 정보를 잘 찾아다 주는 시스템이라고 이해하시면 편해요. 다들 오늘 내용 잘 숙지하셔서 더 스마트하게 AI 활용해 보세요!